NEZHA × MODEL CONTEXT PROTOCOL

让 AI 读懂服务器，也能动手运维。

用 Codex、OpenClaw、Claude Code 检查服务器、排查故障，并执行你授权的修改。说出要做的事，再查看检查依据和操作结果。

查看接入步骤 →看看能做什么 ↓

• ◆监控自托管
• ◆访问范围由你决定
• ◆复用已接入的服务器

交互式工作流示意 · 不连接真实服务器

你提出需求

检查我有权限的服务器：磁盘是否紧张、运行时版本是什么。单独列出无法连接的节点，先不要做任何修改。

1. 01说出需求
2. 02检查现状
3. 03按授权操作
4. 04验证结果

如何完成

获取清单 → 检查状态 → 运行巡检命令

你得到什么

一份逐台巡检报告：发现了什么、哪些还不确定、下一步怎么处理。

让监控数据变成下一步行动

哪吒 MCP 让 AI 助手连接你已接入哪吒的服务器：查状态、读日志、执行命令、管理文件，并检查操作结果。 你用自然语言提出目标，AI 组织步骤，哪吒提供实际操作服务器的工具。

MCP（Model Context Protocol）是一种让 AI 使用外部工具的标准协议。已有哪吒的用户可以复用现有连接，无需在每台服务器上安装大模型；模型与对话由你选择的 AI 客户端提供。

日常运维，少一些来回切换

• 多台服务器，一起检查。 汇总各台机器的状态和问题，减少逐台登录、复制命令和整理结果的重复工作。
• 从发现问题，到处理问题。 不只解释监控指标，还能读取相关日志、运行诊断，并执行你授权的操作。
• 操作之后，再检查一次。 对比变更前后的配置和服务状态，让“命令执行成功”有实际检查结果支撑。
• 用你熟悉的 AI 工具。 把服务器管理接入 Codex、OpenClaw 或 Claude Code，访问哪些机器、允许哪些操作由你控制。

四个可以开始使用的场景

前两个场景提炼自实际多机巡检和内存告警处理经验；后两个展示可搭建的工作流。

1. 多机巡检：先找出需要关注的服务器

“检查所有授权服务器的磁盘空间和软件运行环境，列出需要处理的问题。无法连接的机器单独列出，先不做修改。”

AI 获取服务器清单、检查状态并执行检查命令，整理成逐台报告。遇到安全更新，还可以区分宿主机与容器内的软件，帮助确定检查和更新范围。

你得到： 哪些机器需要处理、依据是什么、哪些还没查清。离线或未查到的项目不会被混同为正常。

2. 告警排障：从“内存满了”找到下一步

“这台机器为什么频繁出现内存告警？查进程和相关日志，给出处置建议，先不要停止服务。”

AI 结合当前状态、进程和系统日志分析原因，提出针对性方案。内存占用最高的进程不一定是被系统终止的进程；对照日志，可以避免只凭一个指标作判断。

你得到： 可能的原因、检查依据和可审阅的处置方案。需要持续处置时，可把审阅后的脚本交给哪吒告警触发任务；告警和任务在后台或通过 REST API 配置。

3. 配置变更：改完之后，确认服务真的可用

“检查这份配置修改。先保留原文件和差异，按批准方案修改，再检查语法和服务是否正常。”

AI 读取配置、准备差异，通过文件工具检查写入冲突，再执行适合该服务的检查与重载命令。备份、批准和恢复步骤需要在工作流中安排。

你得到： 修改了什么、检查是否通过、服务是否恢复的记录，而不只是一句“已执行”。

4. 日常自动化：在聊天里收到巡检结果

“每天汇总服务器状态；收到告警后先排查，只在预先批准的范围内处理，再告诉我结果。”

将哪吒 MCP 接到已配置的助手定时任务或告警通知流程，AI 就能在需要时收集现状、分析问题并交付摘要。定时运行、接收告警和发送消息由助手或外部工作流提供。

你得到： 日常巡检摘要，以及结合现场情况的告警响应。自动处置范围由你预先确定，不是启用 MCP 就默认全自动接管。

选择你熟悉的 AI 工具

• Codex： 在修改代码、配置或排查部署问题时，直接检查服务器环境并验证修改效果。
• Claude Code： 在对话中串联日志检查、诊断命令与文件修改，逐步完成排障。
• OpenClaw： 从聊天入口发起巡检，再结合已配置的定时任务和消息渠道组织日常运维。

使用支持 HTTP MCP 和 Bearer Token 的客户端接入。OpenClaw 需配置当前运行时可用的 MCP 客户端或 mcporter；具体设置见连接 AI 客户端。

开始使用：先完成一次状态检查

还没安装哪吒？ 先安装 Dashboard 和 Agent，让服务器上线。已经接入的用户可以直接开始：

1. 开启连接： 在哪吒后台启用 MCP，创建专用访问令牌（PAT），限定可访问的服务器和工具。
2. 接入助手： 按接入指南配置客户端，确认能读到授权服务器清单。
3. 试一次只读查询： 发送下面的请求，核对返回的机器和状态；之后再按需开放命令执行与文件写入。

“列出我有权限查看的服务器，汇总在线状态和磁盘使用情况。不要执行命令或修改文件，把无法确认的状态单独列出。”

从查询开始，逐步增加自动化

MCP 默认关闭。命令执行使用服务器上哪吒 Agent 的运行权限；启用执行权限不等于只读权限。涉及停服、删除或配置变更时，在 AI 客户端中安排确认步骤。详细说明见权限与安全和数据隐私。

常见问题

哪吒 MCP 是什么？

哪吒 MCP 是连接 AI 助手与服务器的标准工具接口，提供服务器清单、当前状态、远程命令和文件操作。AI 负责理解需求，哪吒负责提供实际操作工具。

可以与 Codex、OpenClaw、Claude Code 一起使用吗？

可以使用支持 HTTP MCP 和 Bearer Token 的客户端接入。Codex 和 Claude Code 支持远程 MCP；OpenClaw 需配置当前运行时可用的 MCP 客户端或 mcporter。

哪吒内置大模型或聊天机器人吗？

不内置大模型。哪吒提供监控与运维工具，模型、对话、规划和工作流编排由你选择的 AI 客户端负责。

MCP 能直接配置告警、查询历史指标或管理所有面板设置吗？

MCP 提供服务器状态、命令和文件工具。告警与任务配置、历史指标和其他面板设置，需要使用哪吒后台或 REST API。

能实现自动化故障处置吗？

可以搭建诊断、授权处置和复核流程。定时运行、接收告警和操作确认由客户端或外部工作流提供；哪吒触发任务可以执行审阅后的脚本。

自托管后，数据还会发送给 AI 服务商吗？

Dashboard 与服务器 Agent 可以自托管。使用外部模型时，客户端可能将提示词、工具结果及读取到的日志或文件发送给模型服务商；具体取决于模型部署方式和客户端的数据策略。